ai - DucXinhIT

Tracking người và vật thể với OpenCV + DeepSORT trong thời gian thực

ai opencv computer-vision yolo deepsort tracking

Hướng dẫn chi tiết cách kết hợp YOLO và DeepSORT với OpenCV để theo dõi người và vật thể trong video thời gian thực bằng Python.

Ứng dụng OpenCV + YOLO để phát hiện người và vật thể trong video thời gian thực

ai opencv computer-vision yolo real-time-detection

Hướng dẫn chi tiết cách kết hợp OpenCV và YOLO để phát hiện và theo dõi người, vật thể trong video thời gian thực bằng Python.

OpenCV là gì? Cách hoạt động và ứng dụng trong AI

ai machine-learning opencv computer-vision

Giải thích OpenCV là gì, cách hoạt động, các loại OpenCV phổ biến, và ứng dụng thực tế trong AI, Computer Vision, Machine Learning.

So sánh các Vector Database: FAISS, Pinecone, Milvus, Weaviate, và Chroma

ai vector-database faiss pinecone milvus weaviate chroma

So sánh các Vector Database: FAISS, Pinecone, Milvus, Weaviate, và Chroma. Bao gồm điểm mạnh, điểm yếu, và use case phù hợp.

Cách triển khai Vector Database thực tế bằng FAISS

python ai rag vector-database faiss

Giải thích Vector Database là gì, cách hoạt động, các loại Vector Database phổ biến, và ứng dụng thực tế trong RAG, Semantic Search, Chatbot, và hệ thống tìm kiếm thông minh.

Vector Database là gì? Cách hoạt động và ứng dụng trong AI

ai llm rag chatbot vector-database semantic-search embedding

Giải thích Vector Database là gì, cách hoạt động, các loại Vector Database phổ biến, và ứng dụng thực tế trong RAG, Semantic Search, Chatbot, và hệ thống tìm kiếm thông minh.

So sánh Prompt Engineering và Fine-tuning trong chatbot doanh nghiệp

ai llm rag chatbot fine-tuning prompt-engineering agent-ai

So sánh Prompt Engineering và Fine-tuning trong chatbot doanh nghiệp. Bao gồm quy trình, best practice, ví dụ code và kiến trúc.

Cách áp dụng Prompt Engineering để xây dựng Chatbot doanh nghiệp thông minh

ai llm rag chatbot prompt-engineering agent-ai

Hướng dẫn chi tiết cách áp dụng Prompt Engineering để xây dựng Chatbot doanh nghiệp thông minh. Bao gồm quy trình, best practice, ví dụ code và kiến trúc.

Advanced Prompt Engineering Techniques trong RAG và Agent AI

ai rag prompt-engineering agent-ai ai-engineering

Kỹ thuật nâng cao trong Prompt Engineering để tối ưu hệ thống AI với RAG và Agent. Hướng dẫn chi tiết cách thiết kế prompt động, Chain-of-Thought, ReAct, Guardrails, và best practices.

Embedding là gì? Hiểu sâu về cách máy học “hiểu” ngôn ngữ và dữ liệu

ai llm rag chatbot vector-database semantic-search embedding

Giải thích Embedding là gì, cách hoạt động, các loại Embedding phổ biến, và ứng dụng thực tế trong RAG, Semantic Search, Chatbot, và hệ thống tìm kiếm thông minh.

Prompt Engineering là gì? Hướng dẫn chi tiết kỹ thuật thiết kế prompt cho AI

ai prompt-engineering

Tìm hiểu Prompt Engineering là gì, tại sao nó quan trọng và cách thiết kế prompt hiệu quả để khai thác tối đa sức mạnh của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT, Claude, LLaMA, Mistral.

Cách triển khai Semantic Search thực tế với Python + FAISS + Sentence Transformers

python ai llm rag langchain vector-database faiss semantic-search embedding sentence-transformers

Hướng dẫn chi tiết cách triển khai Semantic Search thực tế với Python + FAISS + Sentence Transformers. Bao gồm quy trình, best practice, ví dụ code và kiến trúc.

Semantic Search là gì? — Tìm kiếm ngữ nghĩa trong kỷ nguyên AI

ai llm rag langchain vector-database semantic-search embedding

Giải thích Semantic Search là gì, cách hoạt động, các bước triển khai, best practice và ứng dụng thực tế trong chatbot AI, RAG và tìm kiếm thông minh.

Fine-tuning là gì? Hướng dẫn chi tiết về kỹ thuật tinh chỉnh mô hình AI

ai llm machine-learning pytorch hugging-face fine-tuning lora

Tìm hiểu Fine-tuning là gì, cách hoạt động, quy trình huấn luyện, best practice và cách kết hợp với RAG để tạo chatbot AI chuyên biệt cho doanh nghiệp.

Xây dựng Chatbot RAG thực tế với LangChain + FAISS + LLaMA

ai rag langchain chatbot llama huggingface vector-database faiss ai-chatbot

Hướng dẫn chi tiết cách triển khai hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation) với LangChain, FAISS và LLaMA. Bao gồm quy trình, best practice, xử lý context, chunking và lỗi thường gặp.

RAG là gì? Giới thiệu về RAG (Retrieval-Augmented Generation) — Nâng cấp trí nhớ cho mô hình AI

ai llm rag langchain chatbot huggingface vector-database

Tìm hiểu RAG là gì, cách hoạt động và lý do tại sao nó trở thành nền tảng cho chatbot AI doanh nghiệp. Giải pháp giúp LLM tra cứu dữ liệu thật và trả lời chính xác hơn.

Fine-tuning mô hình LLM (LLaMA, Mistral) bằng PyTorch + Hugging Face - Hướng dẫn thực chiến

ai llm machine-learning pytorch hugging-face fine-tuning lora qlora llama mistral peft transformers

Hướng dẫn chi tiết fine-tuning mô hình LLM như LLaMA, Mistral bằng PyTorch và Hugging Face. Tìm hiểu LoRA, QLoRA, PEFT và cách tối ưu hóa quá trình huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn.

PyTorch là gì? Hướng dẫn toàn diện về Deep Learning Framework của Meta

python ai machine-learning pytorch deep-learning neural-network meta gpu autograd tensor

Khám phá PyTorch - framework deep learning mạnh mẽ của Meta, từ cơ bản đến nâng cao. Tìm hiểu dynamic computation graph, autograd, và cách xây dựng mô hình AI với PyTorch.

Kết hợp Fine-tuned Model với RAG để tạo Chatbot trả lời tài liệu nội bộ

ai llm machine-learning rag pytorch chatbot hugging-face

Hướng dẫn chi tiết cách kết hợp mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã fine-tune với RAG (Retrieval-Augmented Generation) để xây dựng chatbot thông minh trả lời tài liệu nội bộ, đảm bảo độ chính xác và bảo mật dữ liệu doanh nghiệp.

Ollama là gì? Nền tảng chạy mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) cục bộ trên máy tính của bạn

ai llm ai-agent ollama local-llm rag langchain llamaindex

Tổng quan về Ollama - Nền tảng chạy mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) cục bộ trên máy tính của bạn

ai