Embedding

Word2Vec là gì? Cách hoạt động và ứng dụng trong Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

ai machine-learning deep-learning embedding nlp word2vec

Tìm hiểu Word2Vec – mô hình học biểu diễn từ (word embedding) nổi tiếng giúp máy tính hiểu ngữ nghĩa của ngôn ngữ. Bài viết giải thích cách hoạt động, Skip-gram, CBOW, và các ứng dụng thực tế trong AI.

Vector Database là gì? Cách hoạt động và ứng dụng trong AI

ai llm rag chatbot vector-database semantic-search embedding

Giải thích Vector Database là gì, cách hoạt động, các loại Vector Database phổ biến, và ứng dụng thực tế trong RAG, Semantic Search, Chatbot, và hệ thống tìm kiếm thông minh.

Embedding là gì? Hiểu sâu về cách máy học “hiểu” ngôn ngữ và dữ liệu

ai llm rag chatbot vector-database semantic-search embedding

Giải thích Embedding là gì, cách hoạt động, các loại Embedding phổ biến, và ứng dụng thực tế trong RAG, Semantic Search, Chatbot, và hệ thống tìm kiếm thông minh.

Cách triển khai Semantic Search thực tế với Python + FAISS + Sentence Transformers

python ai llm rag langchain vector-database faiss semantic-search embedding sentence-transformers

Hướng dẫn chi tiết cách triển khai Semantic Search thực tế với Python + FAISS + Sentence Transformers. Bao gồm quy trình, best practice, ví dụ code và kiến trúc.

Semantic Search là gì? — Tìm kiếm ngữ nghĩa trong kỷ nguyên AI

ai llm rag langchain vector-database semantic-search embedding

Giải thích Semantic Search là gì, cách hoạt động, các bước triển khai, best practice và ứng dụng thực tế trong chatbot AI, RAG và tìm kiếm thông minh.