Chatbot

Giới thiệu LangChain: Framework xây dựng ứng dụng AI với LLM

Tìm hiểu về LangChain, một framework mã nguồn mở giúp xây dựng ứng dụng AI mạnh mẽ sử dụng Large Language Models (LLM) như GPT, Claude, và LLaMA. Bài viết giải thích kiến trúc, thành phần, và cách hoạt động của LangChain.

Giới thiệu về NLP: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong AI

ai machine-learning deep-learning chatbot nlp

Tìm hiểu về NLP (Natural Language Processing) - công nghệ giúp máy tính hiểu và tương tác với ngôn ngữ con người. Bao gồm khái niệm, thành phần, ứng dụng và kỹ thuật hiện đại.

Xây dựng Chatbot AI với n8n và OpenAI (ChatGPT) để tự động hóa hỗ trợ khách hàng

ai chatgpt chatbot n8n low-code openai workflow-automation customer-support

Hướng dẫn chi tiết cách dùng n8n kết hợp ChatGPT để tạo chatbot tự động cho doanh nghiệp, có thể trả lời câu hỏi, gửi email, hoặc tích hợp với Slack, Telegram, Website.

Vector Database là gì? Cách hoạt động và ứng dụng trong AI

ai llm rag chatbot vector-database semantic-search embedding

Giải thích Vector Database là gì, cách hoạt động, các loại Vector Database phổ biến, và ứng dụng thực tế trong RAG, Semantic Search, Chatbot, và hệ thống tìm kiếm thông minh.

So sánh Prompt Engineering và Fine-tuning trong chatbot doanh nghiệp

ai llm rag chatbot fine-tuning prompt-engineering agent-ai

So sánh Prompt Engineering và Fine-tuning trong chatbot doanh nghiệp. Bao gồm quy trình, best practice, ví dụ code và kiến trúc.

Cách áp dụng Prompt Engineering để xây dựng Chatbot doanh nghiệp thông minh

ai llm rag chatbot prompt-engineering agent-ai

Hướng dẫn chi tiết cách áp dụng Prompt Engineering để xây dựng Chatbot doanh nghiệp thông minh. Bao gồm quy trình, best practice, ví dụ code và kiến trúc.

Embedding là gì? Hiểu sâu về cách máy học “hiểu” ngôn ngữ và dữ liệu

ai llm rag chatbot vector-database semantic-search embedding

Giải thích Embedding là gì, cách hoạt động, các loại Embedding phổ biến, và ứng dụng thực tế trong RAG, Semantic Search, Chatbot, và hệ thống tìm kiếm thông minh.

Xây dựng Chatbot RAG thực tế với LangChain + FAISS + LLaMA

ai rag langchain chatbot llama huggingface vector-database faiss ai-chatbot

Hướng dẫn chi tiết cách triển khai hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation) với LangChain, FAISS và LLaMA. Bao gồm quy trình, best practice, xử lý context, chunking và lỗi thường gặp.

RAG là gì? Giới thiệu về RAG (Retrieval-Augmented Generation) — Nâng cấp trí nhớ cho mô hình AI

ai llm rag langchain chatbot huggingface vector-database

Tìm hiểu RAG là gì, cách hoạt động và lý do tại sao nó trở thành nền tảng cho chatbot AI doanh nghiệp. Giải pháp giúp LLM tra cứu dữ liệu thật và trả lời chính xác hơn.

Kết hợp Fine-tuned Model với RAG để tạo Chatbot trả lời tài liệu nội bộ

ai llm machine-learning rag pytorch chatbot hugging-face

Hướng dẫn chi tiết cách kết hợp mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã fine-tune với RAG (Retrieval-Augmented Generation) để xây dựng chatbot thông minh trả lời tài liệu nội bộ, đảm bảo độ chính xác và bảo mật dữ liệu doanh nghiệp.