Site logo

machine learning

AWS GuardDuty là gì? Hệ thống phát hiện mối đe dọa thông minh trên AWS

AWS GuardDuty là gì? Hệ thống phát hiện mối đe dọa thông minh trên AWS

Tìm hiểu AWS GuardDuty – dịch vụ phát hiện mối đe dọa (threat detection) sử dụng Machine Learning để bảo vệ môi trường AWS khỏi các hành vi đáng ngờ, tấn công và rủi ro bảo mật. So sánh GuardDuty với Security Hub và Config.

Giới thiệu Pandas – Thư viện xử lý dữ liệu mạnh mẽ trong Python

Giới thiệu Pandas – Thư viện xử lý dữ liệu mạnh mẽ trong Python

Tìm hiểu Pandas – thư viện mạnh mẽ giúp phân tích, xử lý và trực quan hóa dữ liệu trong Python. Bài viết hướng dẫn chi tiết DataFrame, Series, thao tác dữ liệu và ví dụ thực tế cho Machine Learning.

Tìm hiểu NumPy – Thư viện nền tảng cho Khoa học Dữ liệu và Machine Learning

Tìm hiểu NumPy – Thư viện nền tảng cho Khoa học Dữ liệu và Machine Learning

Giới thiệu chi tiết về NumPy – thư viện mạnh mẽ trong Python dành cho xử lý mảng số học, tính toán vector, ma trận và các phép toán khoa học dữ liệu hiệu năng cao.

Các kỹ thuật và công nghệ AI cốt lõi: Hướng dẫn chi tiết về các kỹ thuật AI hiện đại

Các kỹ thuật và công nghệ AI cốt lõi: Hướng dẫn chi tiết về các kỹ thuật AI hiện đại

Hướng dẫn chi tiết về các kỹ thuật AI hiện đại, từ machine learning cơ bản đến triển khai LLM và hạ tầng MLOps.

TensorFlow là gì? Nền tảng Machine Learning & Deep Learning của Google

TensorFlow là gì? Nền tảng Machine Learning & Deep Learning của Google

Tìm hiểu chi tiết về TensorFlow: kiến trúc, cách hoạt động, ví dụ thực tế, so sánh với PyTorch, và ứng dụng triển khai AI production. Bài viết dành cho developer, engineer muốn hiểu sâu về nền tảng ML/AI này.

Word2Vec là gì? Cách hoạt động và ứng dụng trong Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Word2Vec là gì? Cách hoạt động và ứng dụng trong Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Tìm hiểu Word2Vec – mô hình học biểu diễn từ (word embedding) nổi tiếng giúp máy tính hiểu ngữ nghĩa của ngôn ngữ. Bài viết giải thích cách hoạt động, Skip-gram, CBOW, và các ứng dụng thực tế trong AI.

So sánh TensorFlow và PyTorch: Nên chọn framework nào cho Deep Learning?

So sánh TensorFlow và PyTorch: Nên chọn framework nào cho Deep Learning?

Tìm hiểu sự khác nhau giữa TensorFlow và PyTorch. Phân tích ưu nhược điểm, ví dụ thực tế, và hướng dẫn chọn framework phù hợp cho dự án Deep Learning của bạn.

So sánh giữa Machine Learning và Deep Learning: Khác biệt, ứng dụng và cách chọn phù hợp

So sánh giữa Machine Learning và Deep Learning: Khác biệt, ứng dụng và cách chọn phù hợp

Tìm hiểu sự khác nhau giữa Machine Learning và Deep Learning. Phân tích ưu nhược điểm, ví dụ thực tế, và hướng dẫn chọn công nghệ phù hợp cho doanh nghiệp.

So sánh Scikit-learn, TensorFlow và PyTorch: Chọn thư viện nào cho Machine Learning?

So sánh Scikit-learn, TensorFlow và PyTorch: Chọn thư viện nào cho Machine Learning?

Phân tích chi tiết và so sánh ba thư viện AI hàng đầu: Scikit-learn, TensorFlow và PyTorch. Tìm hiểu ưu nhược điểm, ứng dụng thực tế và cách chọn framework phù hợp cho dự án của bạn.

Scikit-learn là gì? Cách Scikit-learn giúp xây dựng mô hình Machine Learning hiệu quả

Scikit-learn là gì? Cách Scikit-learn giúp xây dựng mô hình Machine Learning hiệu quả

Tìm hiểu về Scikit-learn, một thư viện mã nguồn mở trong Python, giúp xây dựng và triển khai các mô hình Machine Learning một cách dễ dàng và hiệu quả.

Giới thiệu về NLP: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong AI

Giới thiệu về NLP: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong AI

Tìm hiểu về NLP (Natural Language Processing) - công nghệ giúp máy tính hiểu và tương tác với ngôn ngữ con người. Bao gồm khái niệm, thành phần, ứng dụng và kỹ thuật hiện đại.

KNN và ANN trong AI: Giải mã tìm kiếm vector cho chatbot thông minh

KNN và ANN trong AI: Giải mã tìm kiếm vector cho chatbot thông minh

Tìm hiểu KNN và ANN là gì, cách hoạt động và ứng dụng trong hệ thống AI hiện đại như RAG và Semantic Search. So sánh ưu, nhược điểm và các thư viện phổ biến.

OpenCV là gì? Cách hoạt động và ứng dụng trong AI

OpenCV là gì? Cách hoạt động và ứng dụng trong AI

Giải thích OpenCV là gì, cách hoạt động, các loại OpenCV phổ biến, và ứng dụng thực tế trong AI, Computer Vision, Machine Learning.

Fine-tuning là gì? Hướng dẫn chi tiết về kỹ thuật tinh chỉnh mô hình AI

Fine-tuning là gì? Hướng dẫn chi tiết về kỹ thuật tinh chỉnh mô hình AI

Tìm hiểu Fine-tuning là gì, cách hoạt động, quy trình huấn luyện, best practice và cách kết hợp với RAG để tạo chatbot AI chuyên biệt cho doanh nghiệp.

Fine-tuning mô hình LLM (LLaMA, Mistral) bằng PyTorch + Hugging Face - Hướng dẫn thực chiến

Fine-tuning mô hình LLM (LLaMA, Mistral) bằng PyTorch + Hugging Face - Hướng dẫn thực chiến

Hướng dẫn chi tiết fine-tuning mô hình LLM như LLaMA, Mistral bằng PyTorch và Hugging Face. Tìm hiểu LoRA, QLoRA, PEFT và cách tối ưu hóa quá trình huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn.

PyTorch là gì? Hướng dẫn toàn diện về Deep Learning Framework của Meta

PyTorch là gì? Hướng dẫn toàn diện về Deep Learning Framework của Meta

Khám phá PyTorch - framework deep learning mạnh mẽ của Meta, từ cơ bản đến nâng cao. Tìm hiểu dynamic computation graph, autograd, và cách xây dựng mô hình AI với PyTorch.

Kết hợp Fine-tuned Model với RAG để tạo Chatbot trả lời tài liệu nội bộ

Kết hợp Fine-tuned Model với RAG để tạo Chatbot trả lời tài liệu nội bộ

Hướng dẫn chi tiết cách kết hợp mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã fine-tune với RAG (Retrieval-Augmented Generation) để xây dựng chatbot thông minh trả lời tài liệu nội bộ, đảm bảo độ chính xác và bảo mật dữ liệu doanh nghiệp.

AI Agent Là Gì? Hiểu Về AI Agent Và Vai Trò Trong Tương Lai Của AI

AI Agent Là Gì? Hiểu Về AI Agent Và Vai Trò Trong Tương Lai Của AI

Khám phá chi tiết về AI Agent, cách thức hoạt động, tính năng, ứng dụng thực tế và vai trò quan trọng của nó trong việc phát triển các hệ thống AI tự động trong tương lai.