rag

Các kỹ thuật và công nghệ AI cốt lõi: Hướng dẫn chi tiết về các kỹ thuật AI hiện đại
Hướng dẫn chi tiết về các kỹ thuật AI hiện đại, từ machine learning cơ bản đến triển khai LLM và hạ tầng MLOps.

KNN và ANN trong AI: Giải mã tìm kiếm vector cho chatbot thông minh
Tìm hiểu KNN và ANN là gì, cách hoạt động và ứng dụng trong hệ thống AI hiện đại như RAG và Semantic Search. So sánh ưu, nhược điểm và các thư viện phổ biến.

Nâng cấp Chatbot n8n + ChatGPT với Vector DB và RAG
Tích hợp Vector Database và Retrieval-Augmented Generation (RAG) để giúp chatbot n8n + ChatGPT hiểu ngữ cảnh, trả lời chính xác và cá nhân hóa hơn cho người dùng.

Cách triển khai Vector Database thực tế bằng FAISS
Giải thích Vector Database là gì, cách hoạt động, các loại Vector Database phổ biến, và ứng dụng thực tế trong RAG, Semantic Search, Chatbot, và hệ thống tìm kiếm thông minh.

Vector Database là gì? Cách hoạt động và ứng dụng trong AI
Giải thích Vector Database là gì, cách hoạt động, các loại Vector Database phổ biến, và ứng dụng thực tế trong RAG, Semantic Search, Chatbot, và hệ thống tìm kiếm thông minh.

So sánh Prompt Engineering và Fine-tuning trong chatbot doanh nghiệp
So sánh Prompt Engineering và Fine-tuning trong chatbot doanh nghiệp. Bao gồm quy trình, best practice, ví dụ code và kiến trúc.

Cách áp dụng Prompt Engineering để xây dựng Chatbot doanh nghiệp thông minh
Hướng dẫn chi tiết cách áp dụng Prompt Engineering để xây dựng Chatbot doanh nghiệp thông minh. Bao gồm quy trình, best practice, ví dụ code và kiến trúc.

Advanced Prompt Engineering Techniques trong RAG và Agent AI
Kỹ thuật nâng cao trong Prompt Engineering để tối ưu hệ thống AI với RAG và Agent. Hướng dẫn chi tiết cách thiết kế prompt động, Chain-of-Thought, ReAct, Guardrails, và best practices.

Embedding là gì? Hiểu sâu về cách máy học “hiểu” ngôn ngữ và dữ liệu
Giải thích Embedding là gì, cách hoạt động, các loại Embedding phổ biến, và ứng dụng thực tế trong RAG, Semantic Search, Chatbot, và hệ thống tìm kiếm thông minh.

Cách triển khai Semantic Search thực tế với Python + FAISS + Sentence Transformers
Hướng dẫn chi tiết cách triển khai Semantic Search thực tế với Python + FAISS + Sentence Transformers. Bao gồm quy trình, best practice, ví dụ code và kiến trúc.

Semantic Search là gì? — Tìm kiếm ngữ nghĩa trong kỷ nguyên AI
Giải thích Semantic Search là gì, cách hoạt động, các bước triển khai, best practice và ứng dụng thực tế trong chatbot AI, RAG và tìm kiếm thông minh.

Xây dựng Chatbot RAG thực tế với LangChain + FAISS + LLaMA
Hướng dẫn chi tiết cách triển khai hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation) với LangChain, FAISS và LLaMA. Bao gồm quy trình, best practice, xử lý context, chunking và lỗi thường gặp.

RAG là gì? Giới thiệu về RAG (Retrieval-Augmented Generation) — Nâng cấp trí nhớ cho mô hình AI
Tìm hiểu RAG là gì, cách hoạt động và lý do tại sao nó trở thành nền tảng cho chatbot AI doanh nghiệp. Giải pháp giúp LLM tra cứu dữ liệu thật và trả lời chính xác hơn.

Kết hợp Fine-tuned Model với RAG để tạo Chatbot trả lời tài liệu nội bộ
Hướng dẫn chi tiết cách kết hợp mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã fine-tune với RAG (Retrieval-Augmented Generation) để xây dựng chatbot thông minh trả lời tài liệu nội bộ, đảm bảo độ chính xác và bảo mật dữ liệu doanh nghiệp.

Ollama là gì? Nền tảng chạy mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) cục bộ trên máy tính của bạn
Tổng quan về Ollama - Nền tảng chạy mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) cục bộ trên máy tính của bạn