Site logo

llm

Giới thiệu LangChain: Framework xây dựng ứng dụng AI với LLM

Giới thiệu LangChain: Framework xây dựng ứng dụng AI với LLM

Tìm hiểu về LangChain, một framework mã nguồn mở giúp xây dựng ứng dụng AI mạnh mẽ sử dụng Large Language Models (LLM) như GPT, Claude, và LLaMA. Bài viết giải thích kiến trúc, thành phần, và cách hoạt động của LangChain.

Các kỹ thuật và công nghệ AI cốt lõi: Hướng dẫn chi tiết về các kỹ thuật AI hiện đại

Các kỹ thuật và công nghệ AI cốt lõi: Hướng dẫn chi tiết về các kỹ thuật AI hiện đại

Hướng dẫn chi tiết về các kỹ thuật AI hiện đại, từ machine learning cơ bản đến triển khai LLM và hạ tầng MLOps.

Agentic AI là gì? Tìm hiểu về Agentic AI và ứng dụng trong AI

Agentic AI là gì? Tìm hiểu về Agentic AI và ứng dụng trong AI

Giới thiểu Agentic AI là gì, cách hoạt động, các tính năng, và ứng dụng trong xây dựng ứng dụng AI.

Dify.ai là gì? Tìm hiểu nền tảng Workflow AI mã nguồn mở mạnh mẽ

Dify.ai là gì? Tìm hiểu nền tảng Workflow AI mã nguồn mở mạnh mẽ

Giới thiểu Dify.ai là gì, cách hoạt động, các tính năng, và ứng dụng trong xây dựng ứng dụng AI.

Vector Database là gì? Cách hoạt động và ứng dụng trong AI

Vector Database là gì? Cách hoạt động và ứng dụng trong AI

Giải thích Vector Database là gì, cách hoạt động, các loại Vector Database phổ biến, và ứng dụng thực tế trong RAG, Semantic Search, Chatbot, và hệ thống tìm kiếm thông minh.

So sánh Prompt Engineering và Fine-tuning trong chatbot doanh nghiệp

So sánh Prompt Engineering và Fine-tuning trong chatbot doanh nghiệp

So sánh Prompt Engineering và Fine-tuning trong chatbot doanh nghiệp. Bao gồm quy trình, best practice, ví dụ code và kiến trúc.

Cách áp dụng Prompt Engineering để xây dựng Chatbot doanh nghiệp thông minh

Cách áp dụng Prompt Engineering để xây dựng Chatbot doanh nghiệp thông minh

Hướng dẫn chi tiết cách áp dụng Prompt Engineering để xây dựng Chatbot doanh nghiệp thông minh. Bao gồm quy trình, best practice, ví dụ code và kiến trúc.

Embedding là gì? Hiểu sâu về cách máy học “hiểu” ngôn ngữ và dữ liệu

Embedding là gì? Hiểu sâu về cách máy học “hiểu” ngôn ngữ và dữ liệu

Giải thích Embedding là gì, cách hoạt động, các loại Embedding phổ biến, và ứng dụng thực tế trong RAG, Semantic Search, Chatbot, và hệ thống tìm kiếm thông minh.

Cách triển khai Semantic Search thực tế với Python + FAISS + Sentence Transformers

Cách triển khai Semantic Search thực tế với Python + FAISS + Sentence Transformers

Hướng dẫn chi tiết cách triển khai Semantic Search thực tế với Python + FAISS + Sentence Transformers. Bao gồm quy trình, best practice, ví dụ code và kiến trúc.

Semantic Search là gì? — Tìm kiếm ngữ nghĩa trong kỷ nguyên AI

Semantic Search là gì? — Tìm kiếm ngữ nghĩa trong kỷ nguyên AI

Giải thích Semantic Search là gì, cách hoạt động, các bước triển khai, best practice và ứng dụng thực tế trong chatbot AI, RAG và tìm kiếm thông minh.

Fine-tuning là gì? Hướng dẫn chi tiết về kỹ thuật tinh chỉnh mô hình AI

Fine-tuning là gì? Hướng dẫn chi tiết về kỹ thuật tinh chỉnh mô hình AI

Tìm hiểu Fine-tuning là gì, cách hoạt động, quy trình huấn luyện, best practice và cách kết hợp với RAG để tạo chatbot AI chuyên biệt cho doanh nghiệp.

RAG là gì? Giới thiệu về RAG (Retrieval-Augmented Generation) — Nâng cấp trí nhớ cho mô hình AI

RAG là gì? Giới thiệu về RAG (Retrieval-Augmented Generation) — Nâng cấp trí nhớ cho mô hình AI

Tìm hiểu RAG là gì, cách hoạt động và lý do tại sao nó trở thành nền tảng cho chatbot AI doanh nghiệp. Giải pháp giúp LLM tra cứu dữ liệu thật và trả lời chính xác hơn.

Fine-tuning mô hình LLM (LLaMA, Mistral) bằng PyTorch + Hugging Face - Hướng dẫn thực chiến

Fine-tuning mô hình LLM (LLaMA, Mistral) bằng PyTorch + Hugging Face - Hướng dẫn thực chiến

Hướng dẫn chi tiết fine-tuning mô hình LLM như LLaMA, Mistral bằng PyTorch và Hugging Face. Tìm hiểu LoRA, QLoRA, PEFT và cách tối ưu hóa quá trình huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn.

Kết hợp Fine-tuned Model với RAG để tạo Chatbot trả lời tài liệu nội bộ

Kết hợp Fine-tuned Model với RAG để tạo Chatbot trả lời tài liệu nội bộ

Hướng dẫn chi tiết cách kết hợp mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã fine-tune với RAG (Retrieval-Augmented Generation) để xây dựng chatbot thông minh trả lời tài liệu nội bộ, đảm bảo độ chính xác và bảo mật dữ liệu doanh nghiệp.

Ollama là gì? Nền tảng chạy mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) cục bộ trên máy tính của bạn

Ollama là gì? Nền tảng chạy mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) cục bộ trên máy tính của bạn

Tổng quan về Ollama - Nền tảng chạy mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) cục bộ trên máy tính của bạn