Vector Database

Nâng cấp Chatbot n8n + ChatGPT với Vector DB và RAG

chatgpt rag vector-database n8n ai-workflow

Tích hợp Vector Database và Retrieval-Augmented Generation (RAG) để giúp chatbot n8n + ChatGPT hiểu ngữ cảnh, trả lời chính xác và cá nhân hóa hơn cho người dùng.

So sánh các Vector Database: FAISS, Pinecone, Milvus, Weaviate, và Chroma

ai vector-database faiss pinecone milvus weaviate chroma

So sánh các Vector Database: FAISS, Pinecone, Milvus, Weaviate, và Chroma. Bao gồm điểm mạnh, điểm yếu, và use case phù hợp.

Cách triển khai Vector Database thực tế bằng FAISS

python ai rag vector-database faiss

Giải thích Vector Database là gì, cách hoạt động, các loại Vector Database phổ biến, và ứng dụng thực tế trong RAG, Semantic Search, Chatbot, và hệ thống tìm kiếm thông minh.

Vector Database là gì? Cách hoạt động và ứng dụng trong AI

ai llm rag chatbot vector-database semantic-search embedding

Giải thích Vector Database là gì, cách hoạt động, các loại Vector Database phổ biến, và ứng dụng thực tế trong RAG, Semantic Search, Chatbot, và hệ thống tìm kiếm thông minh.

Embedding là gì? Hiểu sâu về cách máy học “hiểu” ngôn ngữ và dữ liệu

ai llm rag chatbot vector-database semantic-search embedding

Giải thích Embedding là gì, cách hoạt động, các loại Embedding phổ biến, và ứng dụng thực tế trong RAG, Semantic Search, Chatbot, và hệ thống tìm kiếm thông minh.

Cách triển khai Semantic Search thực tế với Python + FAISS + Sentence Transformers

python ai llm rag langchain vector-database faiss semantic-search embedding sentence-transformers

Hướng dẫn chi tiết cách triển khai Semantic Search thực tế với Python + FAISS + Sentence Transformers. Bao gồm quy trình, best practice, ví dụ code và kiến trúc.

Semantic Search là gì? — Tìm kiếm ngữ nghĩa trong kỷ nguyên AI

ai llm rag langchain vector-database semantic-search embedding

Giải thích Semantic Search là gì, cách hoạt động, các bước triển khai, best practice và ứng dụng thực tế trong chatbot AI, RAG và tìm kiếm thông minh.

Xây dựng Chatbot RAG thực tế với LangChain + FAISS + LLaMA

ai rag langchain chatbot llama huggingface vector-database faiss ai-chatbot

Hướng dẫn chi tiết cách triển khai hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation) với LangChain, FAISS và LLaMA. Bao gồm quy trình, best practice, xử lý context, chunking và lỗi thường gặp.

RAG là gì? Giới thiệu về RAG (Retrieval-Augmented Generation) — Nâng cấp trí nhớ cho mô hình AI

ai llm rag langchain chatbot huggingface vector-database

Tìm hiểu RAG là gì, cách hoạt động và lý do tại sao nó trở thành nền tảng cho chatbot AI doanh nghiệp. Giải pháp giúp LLM tra cứu dữ liệu thật và trả lời chính xác hơn.