ai
Giới thiệu LangChain: Framework xây dựng ứng dụng AI với LLM
Tìm hiểu về LangChain, một framework mã nguồn mở giúp xây dựng ứng dụng AI mạnh mẽ sử dụng Large Language Models (LLM) như GPT, Claude, và LLaMA. Bài viết giải thích kiến trúc, thành phần, và cách hoạt động của LangChain.
Các kỹ thuật và công nghệ AI cốt lõi: Hướng dẫn chi tiết về các kỹ thuật AI hiện đại
Hướng dẫn chi tiết về các kỹ thuật AI hiện đại, từ machine learning cơ bản đến triển khai LLM và hạ tầng MLOps.
TensorFlow là gì? Nền tảng Machine Learning & Deep Learning của Google
Tìm hiểu chi tiết về TensorFlow: kiến trúc, cách hoạt động, ví dụ thực tế, so sánh với PyTorch, và ứng dụng triển khai AI production. Bài viết dành cho developer, engineer muốn hiểu sâu về nền tảng ML/AI này.
Word2Vec là gì? Cách hoạt động và ứng dụng trong Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
Tìm hiểu Word2Vec – mô hình học biểu diễn từ (word embedding) nổi tiếng giúp máy tính hiểu ngữ nghĩa của ngôn ngữ. Bài viết giải thích cách hoạt động, Skip-gram, CBOW, và các ứng dụng thực tế trong AI.
OCR là gì? Tìm hiểu công nghệ Nhận dạng Ký tự Quang học trong AI
Tìm hiểu OCR — công nghệ giúp máy tính đọc hiểu văn bản từ hình ảnh, tài liệu scan, hóa đơn, và hơn thế nữa. Ứng dụng thực tế và công cụ triển khai bằng Python, OpenCV, Tesseract.
LangSmith là gì? Cùng tìm hiểu nền tảng giám sát và tối ưu hóa ứng dụng AI của LangChain
Tìm hiểu LangSmith — nền tảng của LangChain giúp theo dõi, debug, đánh giá và tối ưu hóa ứng dụng AI như Chatbot, RAG, Agent. Cách hoạt động, lợi ích và ví dụ thực tế.
So sánh TensorFlow và PyTorch: Nên chọn framework nào cho Deep Learning?
Tìm hiểu sự khác nhau giữa TensorFlow và PyTorch. Phân tích ưu nhược điểm, ví dụ thực tế, và hướng dẫn chọn framework phù hợp cho dự án Deep Learning của bạn.
So sánh giữa Machine Learning và Deep Learning: Khác biệt, ứng dụng và cách chọn phù hợp
Tìm hiểu sự khác nhau giữa Machine Learning và Deep Learning. Phân tích ưu nhược điểm, ví dụ thực tế, và hướng dẫn chọn công nghệ phù hợp cho doanh nghiệp.
Scikit-learn là gì? Cách Scikit-learn giúp xây dựng mô hình Machine Learning hiệu quả
Tìm hiểu về Scikit-learn, một thư viện mã nguồn mở trong Python, giúp xây dựng và triển khai các mô hình Machine Learning một cách dễ dàng và hiệu quả.
LangGraph là gì? Cách LangGraph giúp xây dựng Agentic AI có kiểm soát và đáng tin cậy hơn
Tìm hiểu về LangGraph, một framework mở rộng của LangChain, giúp xây dựng ứng dụng AI có khả năng duy trì trạng thái, lập kế hoạch và xử lý luồng phức tạp theo mô hình đồ thị (graph-based workflow).
Giới thiệu về NLP: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong AI
Tìm hiểu về NLP (Natural Language Processing) - công nghệ giúp máy tính hiểu và tương tác với ngôn ngữ con người. Bao gồm khái niệm, thành phần, ứng dụng và kỹ thuật hiện đại.
KNN và ANN trong AI: Giải mã tìm kiếm vector cho chatbot thông minh
Tìm hiểu KNN và ANN là gì, cách hoạt động và ứng dụng trong hệ thống AI hiện đại như RAG và Semantic Search. So sánh ưu, nhược điểm và các thư viện phổ biến.
Agentic AI là gì? Tìm hiểu về Agentic AI và ứng dụng trong AI
Giới thiểu Agentic AI là gì, cách hoạt động, các tính năng, và ứng dụng trong xây dựng ứng dụng AI.
Dify.ai là gì? Tìm hiểu nền tảng Workflow AI mã nguồn mở mạnh mẽ
Giới thiểu Dify.ai là gì, cách hoạt động, các tính năng, và ứng dụng trong xây dựng ứng dụng AI.
Xây dựng Chatbot AI với n8n và OpenAI (ChatGPT) để tự động hóa hỗ trợ khách hàng
Hướng dẫn chi tiết cách dùng n8n kết hợp ChatGPT để tạo chatbot tự động cho doanh nghiệp, có thể trả lời câu hỏi, gửi email, hoặc tích hợp với Slack, Telegram, Website.
Cách triển khai workflow thực tế trong n8n để tích hợp AI (OpenAI / Ollama / Hugging Face)
Hướng dẫn chi tiết cách tích hợp các mô hình AI như OpenAI, Ollama và Hugging Face vào n8n để xây dựng workflow tự động thông minh, ứng dụng cho chatbot, xử lý ngôn ngữ và hình ảnh.
n8n là gì? Tìm hiểu nền tảng Workflow Automation mã nguồn mở mạnh mẽ
Giới thiểu n8n là gì, cách hoạt động, các tính năng, và ứng dụng trong tự động hóa workflow.
Phân tích cảm xúc (Emotion Detection) bằng DeepFace + OpenCV
Hướng dẫn chi tiết cách kết hợp DeepFace và OpenCV để phân tích cảm xúc trong video thời gian thực bằng Python.
Ứng dụng OpenCV + YOLO để phát hiện người và vật thể trong video thời gian thực Chi tiết
Hướng dẫn chi tiết cách kết hợp OpenCV và YOLO để phát hiện và theo dõi người, vật thể trong video thời gian thực bằng Python.
Nhận diện khuôn mặt với OpenCV + DeepFace + dlib
Hướng dẫn chi tiết cách kết hợp OpenCV, DeepFace và dlib để nhận diện khuôn mặt trong thời gian thực bằng Python. Có ví dụ code, pipeline và best practice.